检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 基于MapReduce的并行同态加密算法

胡持, 杨庚, 杨倍思, 闵兆娥

计算机应用 2015, 35 (12): 3408-3412. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3408

摘要（581）

PDF （835KB）（532）

根据云计算分布式的特点,并结合同态加密和Hadoop环境下MapReduce并行框架,提出了一种基于MapReduce计算框架的并行同态加密方案。实现了具体的并行同态加密算法,并对该方案的安全性和正确性进行了理论分析。同时,在16个核的计算集群中进行实验,数据加密的加速比可以达到13。实验结果表明,基于MapReduce的同态加密方案可以有效地减少数据的加密时间,有利于面向实时的应用。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于MapReduce的并行AES加密算法

付雅丹, 杨庚, 胡持, 闵兆娥

计算机应用 2015, 35 (11): 3079-3082. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3079

摘要（504）

PDF （715KB）（638）

针对云计算环境的隐私保护问题,采用加密数据存储是一个可行的选择.为了提高数据加密解密的速度,结合云环境的并行计算特点和AES加密算法,设计了一种并行AES加密方案,给出了具体的并行算法,分析了算法的性能,并通过实验证明了方法的有效性.实验结果表明该并行算法在MapReduce模式下,在16核4节点构成的云计算集群上能够达到15.9的加速比,总加密时间减少了72.7%.

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价